Описание
Наша місія:вдосконалення системи аналізу та виявлення шахрайства, яка допоможе максимально захистити фінанси клієнтів та розвивати їх довіру до банку, зменшити ризик шахрайства в країні в цілому. командна робота, саморозвиток, ініціатива та плекання відчуття причетності до соціально значимої роботи Шукаємо людину, яка буде:аналізувати великі масиви даних на предмет ідентифікації незвичайних ознак, виявлення закономірностей та кореляцій, пов'язаних із шахрайством, поглиблений фічеінженіринг; вибудовувати правила і алгоритми для виявлення сегментів жертв шахрайства та учасників шахрайства з подальшою дослідницькою роботою та експериментами для вибору оптимальних налаштувань, оптимізації та актуалізації алгоритмів;розробляти та налаштовувати моделі машинного навчання, що базуються на історичних даних та патернах шахрайства для передбачення ймовірності шахрайських дій серед клієнтської бази; ідентифікувати та робити сегментацію клієнтів залежно від рівня ризику шахрайства. Розробка стратегій для запобігання шахрайству серед цих сегментів; підготовлювати звіти, аналітику на предмет ефективності та результати наборів правил та моделей; вивчати нові технології та методи для постійного розвитку алгоритмів /моделей протидії шахрайству та підтримки їхньої актуальності; аналізувати та робити пропозиції по вдосконаленню систем безпеки банку на основі виявлених ризиків та вразливостей. Ти підходиш, якщо в тебе:досвід роботи з великими обсягами даних та їх аналізом;розуміння бізнес-процесів процесів та методів шахрайства у фінансовій сфері;розуміння математичних концепцій (лінійна алгебра, ймовірність, статистика) для розуміння алгоритмів машинного навчання;практика роботи з базами даних Microsoft SQL Server, включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів; досвід роботи з бібліотеками Python (pandas, NumPy) для обробки, чистки та аналізу даних; досвід використовувати бібліотеки Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) для створення та оптимізації моделей; здатність використовувати математичні та статистичні методи для аналізу великих обсягів даних і виявлення закономірностей;досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, нейронні мережі тощо;готовність постійно вдосконалювати свої навички, вивчати нові методи та інструменти, що стосуються аналізу даних та Data Science. Чому потрібно йти саме до нас?Тому що ми віримо, що майбутнє має сенс, і хочемо будувати його з тобою.Sense Bank – це не просто місце для роботи. Це спільнота, де ми присвячені нашій місії – створювати сенси, щоб здійснювались мрії українців.Наша команда ставить за мету надавати найкращі фінансові послуги, ми прагнемо інноваційності та сучасності. Водночас ми піклуємося про сьогодення: у нас безліч цікавих проєктів та можливостей розвитку прямо тут і зараз: сенс навчатися:✅внутрішня IT School для підвищення цифрових навичок, ✅проєкт Dosvid для обміну знаннями з найкращими експертами.сенс бути з тими, хто піклується про тебе:✅власна партнерська програма знижок, ✅спеціальні умови банківського обслуговування,✅благодійна програма підтримки та допомоги співробітникам «Допоможемо разом»,✅участь у волонтерських проєктах та багато інших корпоративних переваг. І це ще не все!✅Ми – єдиний банк з креативним простором у Києві та Львові. Це Sense Hubs.Вони також функціонують як майданчики для заходів, де ми регулярно проводимо цікаві зустрічі, воркшопи, навіть маркети у партнерстві з українськими спільнотами.В Sense Bank ми віримо у різноманіття та створюємо інклюзивне середовище для всіх співробітників. Стань частиною нашої команди та розкрий свій потенціал в Sense Bank!